破解北京pk10冠亚和值 1比0.95刷流水教程 pk10稳赚技巧方案 北京pk10怎么研究走势 北京pk赛车一天多少期 北京pk赛车历史记录 全天北京pk10赛车计划 北京pk10冠军单双技巧 北京pk两期免费计划 北京pk10冠军公式大全 pk10高手单期人工计划 北京pk10免费人工计划 pk10一天赚300好搞吗 北京pk10杀3码公式 app软件购买北京pk10 北京pk10每天开多少期 北京pk10精准一期计划 北京pk拾全天精准计划 二分pk10怎么玩 pk10怎么引诱别人玩 北京赛車pk10网站 北京pk2期计划在线网站 pk10前三跨度怎么算 赌场最怕什么样的赌法 北京pk赛车彩票官网 怎样控制自己每天赢500 北京pk10正规彩票网站 北京pk10前五1码计划 一无所有怎么白手起家 北京pk10去一尾图解

谈一谈人工智能和机器学习的关系和异同

时间:2018-05-17   来源:尚学堂   阅读:1,140

近年来通过程序员培训而走上程序员道路的人越来也多,也有很多人渐渐转入了人工智能行业。这也是由于近年来人工智能和机器学习特别火热。人工智能(AI)和机器学习(ML)可以说是两个非常热门的流行语,通常似乎可以互换使用。
但无论是通过程序员培训转入的,还是早些年老程序员转入人工智能行业 的,都不难知道,人工智能和机器学习二者并不完全一样,但是有时会导致人们的看法有一些混乱,因此有必要普及解释这二者之间的区别。
当大数据、数据分析,以及更广泛的技术变革浪?#27605;?#21367;全球时,这两个术语都会频繁出现。
总之,最好的答案是:人工智能是一种机器能够以人们认为“聪明”的方式执行任务的更广泛的概念。
而且,机器学习是人工智能的一个最新应用,它基于这样一个想法:真的应该能够让机器访问数据,让他们自己学习。
早期的发展
人工智能已经存在了很长一段时间——希腊神话中就有模仿人类行为的机械人的故事。早期的?#20998;?#30740;发的计算机被认为是“逻辑机器?#20445;?#36890;过复制诸如基本算术和?#19988;?#31561;功能,工程师们从根本上认为他们的工作是试图创造机械的大脑。
作为技术,重要的是,人们对于人类的思想如何运作的理解已经取得了进展,我们对人工智能的构想的概念发生了变化。人工智能领域的工作不是?#25214;?#22797;杂的计算,而是集中于模仿人类决策过程和以更具人性化的方式执行任务。

人工智能设备被设计成为具有智能行为的设备通常被分为两个基本群体之一——应用型或通用型。应用人工智能则是更为常见的,例如,智能地交易股票和股票的系?#24120;?#25110;操纵自主车辆的系统将属于这一类。

广义的人工智能,这在理论上可以处理任何任务的系统或设备,是不太常见的,但这是目前让人看到的最令人兴奋的进步。这也是导致机器学习发展的领域,通常被称为人工智能的一个子集,将其视为当前最先进的技术确实更加准确。
机器学习的?#20284;?br /> 两个重大突?#39057;?#33268;机器学习的出?#37073;?#20197;其目前的速度推动人工智能的发展。
其中一个突破就是人工智能的先驱人物亚瑟?塞?#35759;?ArthurSamuel)在1959年提出的一个概念的实?#37073;?#19982;其教计算机所需要的各种知识和如何执行任务,不如教它们自己如何学习。
第二个突破是互联网的出?#37073;?#20197;及大量数?#20013;?#24687;的产生、存储和分析。
一旦这些创新部署到位,工程师们意识到,与其教计算机和机器如何做每件事,不如对它们进行编码?#19978;?#20154;类一样思考,然后把它们接入互联网,让他们访问世界上所有的信息。
神经网络
神经网络的发展一直是教授计算机以人类的方式思考和理解世界的关键所在,同?#21271;?#30041;了它们对人类的固有优势,如速?#21462;?#20934;确性,以及没有偏见。
神经网络是一种计算机系?#24120;?#23427;的工作原理是以人脑的相同方式对信息进行分类。可?#36234;?#23427;识别图像,并根据它们包含的元素进行分类。
从本质上讲,它是基于概率系?#24120;?#22522;于提供给它的数据,它能够以一定程度的?#33539;?#24615;作出?#29575;觶?#20915;定或预测。反馈循环的添加使得“学习?#20445;?#36890;过感知或被告知其决策是对还是错,它改变了未来所采取的方法。
机器学习应用程序可以读取文本,并?#33539;?#20889;的内容是抱怨还是表示祝贺。他们也可以听一?#25105;衾郑?#20915;定是否有可能使人感到高兴或者悲伤,并?#19994;?#20854;他音?#21046;?#27573;来匹配其情绪。在某些情况下,他们甚至可以作曲表达相同的主题。
这些都是基于机器学习和神经网络的系?#31243;?#20379;的所有可能性。多亏了科幻小说,这个想法也出现了,我们应该能够像我们另一个人一样自然地与电?#30001;?#22791;和数?#20013;?#24687;进行交流和互动。为此,人工智能-自然语?#28304;?#29702;(NLP)的另一个领域已经成为近年来一个非常激动人心的创新的源泉,也是很大程度上?#35272;?#20110;机器学习。

自然语?#28304;?#29702;应用程序尝试了解人类通信,无论是书面的还是口头的,并且使用类似的自然语?#26434;?#20154;们进行交流。这里使用机器学习来帮助机器了解人类语言的巨大细微差别,并学习以特定受众可能理解的方式进行回应。
人工智能,特别是今天的机器学习肯定有很多东西可以提供。凭借其自动化任务并提供创造性的洞察力,从银行业到医?#31080;?#20581;和制造业的各个行业都获益良多。所以,重要的是要记住,人工智能和机器学习是什么,它们对外销售的产品,需要有利可图。
机器学习无疑被营销人员抓住了机会。人工智能已经存在了这么长时间后,即使在真正实现了潜力之前,它也有可能被视为某种旧事物。在“人工智能革命”的道路上,出现了一些错误的开端,机器学习这个术语无疑给了营销人员一些新的有价值的东西,更重要的是,要打好坚实的基础。
事实上,人们最终会发展出类似人工智能的?#36947;?#36825;往往被视为技术专家必然的事情,?#27604;唬?#23545;于参加过程序员培训的人也会更好的理解人工智能?#36947;?#30340;必然性。?#27604;唬?#22914;今人们的节奏比以往任何时候都更加紧密,正在以更快的速度朝着这一目标前进。近年来所取得的令人振奋的进展是由于人们如何设想人工智能工作的根本变化,这很多都是由机器学习带来的。

相关资讯

  • 北京校区
  • 山西校区
  • 郑州校区
  • 武汉校区
  • 四川校区
  • 长沙校区
  • 深圳校区
  • 上海校区
  • 广州校区
  • 保定招生办

北京海淀区校区(总部):北京市海淀区西三旗街道建?#26576;?#35199;路中腾建华商务大厦东侧二层尚学堂
北京京南校区:北京亦庄经济开发区科创十四街6号院1号楼 赛蒂国际工业园
咨询电话:400-009-1906 / 010-56233821
面授课程: JavaEE培训大数据就业班培训大数据云计算周末班培训零基础大数据连读班培训大数据云计算高手班培训人工智能周末班培训人工智能+Python全栈培训H5+PHP全栈工程师培训

山西学区地址:山西省晋中市榆次区大学城大学生活广场万科商业A1座702

郑州学区地址?#27721;幽系繾由?#21153;产业园6号楼4层407
咨询电话:0371-55177956

武汉学区地址?#27721;?#21271;省武汉?#34218;?#22799;区江夏大道26号 宏信悦谷创业园4楼
咨询电话:027-87989193

四川学区地址:成都市高新区锦晖西一街99号布鲁明顿大厦2栋1003室
咨询电话:028-65176856 / 13880900114

网址:http://www.cssxt.com/
咨询电话:0731-83072091

深圳校区地址:深圳市宝安区航城街道航城大道航城创新创业园A4栋210(固戍地铁站C出口)
咨询电话:0755-23061965 / 18898413781

上海尚学堂?#23665;?#26657;区地址:上海?#20852;山?#21306;荣乐东路2369弄45号绿地伯顿大厦2层
咨询电话:021-67690939

广州校区地址:广州市天河区元岗横路31号慧通产业广场B区B1栋6楼尚学堂(地铁3号线或6号线到“天河客运站”D出口,右拐直走约800?#31069;?br /> 咨询电话:020-2989 6995

保定招生办公室

地址?#27721;?#21271;省保定市竞秀区朝阳南大街777号鸿悦国际1101室

电话:15132423123

Copyright 2006-2019 北京尚学堂科技有限公司  京ICP备13018289号-19  京公网安备11010802015183  
媒体联系:18610174079 闫老师  
pk10单双最好方法