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课程大纲

阶段一:Python基础知识和高级特性

阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
Python
基础阶段
Python
语法基础
1)基础数据类型 2)变量本质 3)简单函数 4)输入输出函数 5)局部变量和全局变量 6)算术表达式 7)逻辑表达式 8)关系表达式 9)位运算 10)语法格式 11)分支语句 12)循环语句 13)break 14)continue 15)list列表-增删改查截取操作 16)tuple元祖-查和截取操作 17)dictionary字典-增删改查操作 18)函数高级 19)函数的参数详解 20)函数调用关系 21)按值传递参数和按引?#20040;?#36882;参数 22)匿名函数 23)return语句 24)变量作用域 25)数字类型转换 26)数学函数 27)内建range函数 28)随机数函数

可掌握的核心能力:

1. 掌握Python基础编程语法
2. 建立起编程思维和面向对象思想
3. 掌握最常用的设计模式
4. 掌握最常见的排序算法

学习的目?#27169;?/h3> 这阶段目的很明显,带领大?#21307;?#20837;Python的世界,为了最终完成后面的项目,?#20040;?#23478;打好一个Python的基础

?#23665;?#20915;的现实问题及价值所在:

Python基础语法的掌握
1. Python基础语法的掌握是必备技能,认识到了Python语言的优雅,?#35789;?#20320;之前用过其他开发语言,也会转到Python的行列中
2. 掌握字符串的解析
3. 未来你会意识到各?#25351;?#26679;的程序直接就?#21069;?#23383;符串传来传去,包括海量日志分析,日志即字符串,所以字符串操作就是未来做项目的基础对文件的操作
4. Linux中一切皆文件,对文件的操作掌握?#22235;?#20040;你会发现在此时你有能力将之前的Linux中的Shell脚本改写成Python脚本,至于为啥要改写?脚本更加简洁、易读嘛!
5. 掌握面向对象的思想
6. 面向对象思想对于开发程序员来说,不管未来你选择做哪一方面,使用什么语言开发,都是必须要掌握?#27169;?#23545;于一个开发企?#23548;?#30340;持续可扩展的项目至关重要
7. 掌握常见设计模式?#22242;?#24207;算法
8. 设计模式的掌握可以让你的项目变得更好维护,是一种经验的总结,排序算法很多?#37073;?#39033;目经常会有取TopN的需求,所以常见设计模式和算法排序面试官们很?#19981;?#38382;,也是为后面的项目打好一个扎实的基础
Python
字符串解析
1)Python访?#39318;?#31526;串中的值 2)Python字符串更新 3)Python字符串运算符 4)Python字符串格式化
Python
时间和日历
1)时间和日期 2)获取格式化的时间 3)获取某月日历 4)Time模块的内置函数 5)日历(Calendar)模块
Python
文件操作
1)终端输入和输出 2)打开和关闭文件 3)File对象的属性 4)close()方法 5)write()方法 6)read()方法 7)seek()方法 8)重命名和删除文件 9)Python里的目录 10)chdir()方法 11)getcwd()方法 12)rmdir()方法 13)文件、目录相关的方法 14)Linux和Windows平台下的差异性
Python
面向对象
1)面向对象思想 2)类和对象 3)类的继承 4)多态 5)类属?#38498;?#23454;例属性 6)静态方法和类方法
并发编程 1)并发技术介绍 2)多线程并发技术相关接口 3)线程同步与互斥锁?#28010;?#20171;绍 4)多进程并发技术 5)进程间通信
6)进程池概念及应用协程并发协程greenlet、gevent
7)常用异步IO库原理与使用
函数式编程 1)高价函数 2)柯里化 3)闭包 4)匿名函数 5)生成器 6)迭代器 7)Itertools 8)组合生成器等
正则表达式 1)正则表达式理论知识 2)正则表达式语法规则 3)re模块的使用
设计模式 1)工厂模式 2)单例模式等
排序算法 1)冒泡排序 2)快速排序 3)堆排序等
异常 1)异常作用 2)捕获异常 3)异常的传递 4)抛出自定义异常 5)嵌套处理异常
模块 1)模块制作 2)模块发布 3)模块安装 4)模块使用 5)import 语句 6)from…import 语句 7)from…import* 语句
学以致用 我们来做一个传统的飞机大战,?#20040;?#23478;把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发?#32422;?#30340;游戏关卡

阶段二:Linux基础

阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
Linux
基础
shell操作 1)文件和目录
2)文件属性修改命令
3)查找与检索命令

可掌握的核心能力:

掌握基本的Linux系统操作

学习的目?#27169;?/h3> 企业中不管是开发的Web项目,?#25925;?#20351;用的SQL数据库,?#32422;?#37096;署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所?#28304;?#22909;一个Linux基础可谓是必备技能

?#23665;?#20915;的现实问题及价值所在:

1. 安装虚拟机
云计算的时代,你们未来在公司里用的服务器也很有可能?#20999;?#25311;化技术虚拟出来的
2. 服务器中安装Linux操作系统
公司里新买来服务器,你很有可能首先就是要去安装一个Linux操作系统
3. 对应Linux系统的管理维护
公司很多员工使用Linux系?#24120;?#24590;么更好的对系统管理也是一个工程师要懂?#27169;?#26381;务器里面运行一个系?#24120;?#23601;像你有一个家,你?#20204;?#25910;拾吧!
4. 掌握服务器远程登陆和常用Linux命令
接着上面的例子,就是收拾家也得有工具辅助不是嘛,常用Linux命令是日常工作和笔试经常会用的
5. Shell脚本的编写
Shell脚本也是日常工作和笔试经常会使用?#27169;?#21407;因显而易见就是收拾家如果能自动化那你?#32422;?#19981;也就解放出来可以干更重要的事情去了嘛
系统管理 1)?#25490;?#31649;理
2)压缩包管理
3)进程管理
4)用户管理
5)网络管理
1)常用Linux命令
2)常用服务器ftp/ssh
3)编辑器 vi/vim
4)Awk、Sed
5)Shell的使用
常见Linux系统 1)CentOS软件安装与卸载
2)RedHat软件安装与卸载
3)Ubuntu软件安装与卸载
HDFS搭建 搭建分布式文件系统
学以致用 通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本?#23548;视?#29992;
阶段三:数据库原理和sql优化
阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
Python
数据库阶段
Linux下
MySQL数据库
1)Mysql5.5/5.6数据库 2)Navicat、workbench客户端软件 3)业界常见问题设计 4)数据库表的设?#21697;?#24335; 5)SQL 语言 6)序?#23567;?#32034;引、视?#32423;?#35937; 7)数据备份与移植 8)多表连接难题详解

可掌握的核心能力:

1. 关系型数据库表的设计
2. 各种数据库增、删、改、查所有操作SQL语句的编写。
3. SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计?#35757;恪?br> 4. Python对各种数据库连接和操作代码便携。

学习的目?#27169;?/h3> 在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。

?#23665;?#20915;的现实问题及价值所在:

1. 在后面的项目?#23567;?#25110;者?#38498;?#30340;企业?#26657;?#26681;据项目的需求可以设计出所有的表。
2. 针对项目中的需求业务可?#21592;?#20889;完成该业务的SQL语句。
3. 针对复杂的查询业务,可?#21592;?#20889;联表、子查询等SQL语句。并对SQL进行优化
4. ?#27605;?#30446;运行过程中速度?#19979;?#21487;以对数据库,表,SQL进行优化。
数据库设计和
SQL标准
1)设?#39057;?#19977;大范式 2)SQL语句调优 3)DDL 4)DML 5)SELECT 6)PowerDesigner的使用
Python
数据库操作?#30446;?/td>
1)Python DB-API
2)Mysqldb
3)cx_Oracle等
Linux下MongoDB
非关系型数据库
1)NoSQL 2)安装 3)pymongo 4)企业应用案例
SQL优化和数据库优化
ORM对象关系?#25104;?#22522;本思想
学以致用 设计12306等网站的数据库和表结构
阶段四:前端web开发
阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
Python前端
和移动开发
Html 1)基础元素 2)布局 3)表单

可掌握的核心能力:

1. 掌握HTML超文本标记语言的使用方法
2. 掌握CSS 层叠样式表的使用方法
3. 了解HTML5新特?#32422;癈SS3动画
4. 掌握JavaScript的基础知识和高级知识
5. 掌握前端构建页面的方式及面向对象思想
6. 掌握Bootstrap框架
7. 掌握JQuery的基本用法

学习的目?#27169;?/h3> 学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!

?#23665;?#20915;的现实问题及价值所在:

1.学习HTML, CSS
2.可以根据设计?#32423;?#31435;实现页面的技能, 能够独立完成页面制作
3.学习 HTML5, CSS3, JavaScript
4.可以制作网页上的各种特效, 能独立实现网页上常见的功能
5.学习面向对象思想
6.提升代码质量, 降低项目的耦合性, 减少维护成本, 是在企业中升职的必备技能
7.学习Bootstrap, JQuery
8.掌握Bootstrap和JQuery可以实?#26234;?#31471;快速开发, 更快的实现页面功能, 同时学习这两个框架的设?#35780;?#24565;, 可以运用到?#32422;?#23553;装框架/类库上
CSS 1)类选择器 2)Id选择器 3)元素选择器 4)属性选择器 5)关系选择器 6)伪类选择器 7)伪元素选择器 8)选择器优先级 9)基础样式 10)盒子模型 11)浮动, 定位
PC端页面开发实战流程
Bootstrap
html5和css3 1)栅格系统 2)常用布局效果 3)常用特效组件
JavaScript
JQuery 1)基础语法 2)驼峰命名规则 3)数据类型 4)控制语句 5)Math类 6)Date类 7)String类 8)Array类 9)函数 10)DOM操作 11)事件对象 12)事件流 13)BOM对象
14)作用域, 闭包, 预解释, this关键字, call, apply
15)原型和原型链 16)面向对象 17)AJAX, 跨域 18)HTML5本地存储
学以致用 用HTML+CSS实现页面布局; 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能
阶段五:Python Web后端开发
阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
Python Web
全栈开发
Django
框架开发
1)概述 2)模型层 3)ORM 4)视图层 5)MTV 6)Django表单 7)管理员工具 8)Django网站部署 9)Redis数据库

可掌握的核心能力:

1. 掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握xadmin模块
2. 掌握Flask框架, 掌握模版应用, 掌?#25112;?#21475;的开发

学习的目?#27169;?

通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企?#23548;?#32593;站

?#23665;?#20915;的现实问题及价值所在:

1. 根据产品原型图, 使用Django框架实现快速开发一个电商系统
2. 根据产品需求, 开发高并发功能网站
Nginx配置和uWSGI部署
RESTful接口开发
Flask框架开发 1)概述 2)模型层 3)用户身份验证框架 4)SQLAlchemy应用 5)Flask网站部署 6)Web开发项目
电商平台项目
BBS论坛系统
学以致用 使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目
阶段六?#21495;?#34411;和数据分析
阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
爬虫
与数据分析
第一个Python
网络爬虫
1)什?#35789;?#29228;虫 2)一起编写第一个爬虫

可掌握的核心能力:

1. 掌握各类HTTP调试器用法
2. 理解网络爬虫编写的基本套路
3. 了解网络爬虫编写的各种陷阱
4. 能够应对动态网站爬取
5. 能够应对带有验证码的网站
6. 能够应对需要浏览器渲染的网站
7. 能够应对分布?#38454;?#21462;需要
8. 能够应对反爬虫技术
9. 能够应对无界面抓取
10. 能够利用爬虫平台

学习的目?#27169;?/h3> 1. ?#20040;?#23478;掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题,?#20040;?#23478;?#38498;?#22312;?#23548;?#29228;虫工作?#26657;?#19981;惧任何挑战。

?#23665;?#20915;的现实问题及价值所在:

1. 掌握各类HTTP调试器用法
HTTP调试器是网络爬虫编写的基础。
2. 理解网络爬虫编写的基本套路
经过长期时间,爬虫编写其实已经形成了一些基本的套路,掌握这些套路不仅有助于大家快速编写爬虫程序,也有助于大家理解前人的代码。这些套路也是一些爬虫框架所使用的架构基础。
3. 了解网络爬虫编写的各种坑
这些坑是?#23548;?#20013;的经验,非理论。这些坑也是消耗程序员时间最多的地方,解决这些?#26377;?#35201;的很多技巧和经验,这些往往是初级程序员所欠缺?#27169;?#20294;是老师会把这些都告诉大家。
4. 能够应对动态网站爬取
当前,越来越多的网站使用JS的动态技术加载某些内容,甚至无须使用动态方式生成的信息也因为某些原因使用动态的方式生成。而这些信息是我们继续爬取所需要?#27169;?#36825;个时候,我们就需要解决这些动态性问题。
5. 能够应对带有验证码的网站
现在大部分信息检索网站都会使用验证码技术保护?#32422;?#30340;信息,免遭大规模的抓取,验证码识别技术已经成为一个爬虫程序?#21271;?#39035;掌握的基本功。
6. 能够应对需要浏览器渲染的网站
当前反爬虫技术花样繁多,有的网站如果不渲染出结果,只依靠网页文本,则无从获取到我们想要的信息,?#28909;?#26377;的网站,我们所关注的信息是使用CSS拼接而来?#27169;?#32463;过浏览器的渲染,人可以轻松看懂网页内容,但是对于传统的HTML爬虫而言,则无法获得?#32422;?#24819;要的信息。
7. 能够应对分布?#38454;?#21462;需要
对于企?#23548;?#30340;爬取需求来说,分布式爬取是一个基本要求,因为单一爬虫的爬取效?#26102;暇故?#21040;网络?#25442;?#36895;度的限制,但是分布式爬虫,可以最大效率地利用网站服务器的服务能力,获取信息。
8. 能够应对反爬虫技术
由于各个企业都有外部数据需求,因而爬虫盛?#23567;?#24456;多时候,网站的40%以上的流量是被爬虫占据?#27169;?#22312;这?#26234;?#20917;下,业内发展出了各式各样的反爬虫技术。应对这些反爬虫技术也是我们工作内容的一部分。
9. 能够应对无界面抓取
对于我们开发者来说,有些网页必须获取它被JavaScript和CSS渲?#23616;?#21518;的结果。通常来讲我们可以使用浏览器驱动,来驱动Chrome等浏览器完成这项任务。但是对于大规模爬取任务来说,我?#20999;?#35201;将我们的爬虫部署到Linux服务器上,带界面的Chrome浏览器并不是合适的选择,因为它非常消耗计算?#35797;础?#25152;以我们会选择使用无界面的抓取方式对已经成熟的代码进行服务器端部署。
10. 能够利用爬虫平台
无论国内国外,都有很多的爬虫平台可以直接使用,有些甚至可以部署企?#23548;?#29228;虫,并根据需要购买计算能力和存储能力,甚至代理服务器ip也可以购买,同时有的平台提供可视化和报警服务,这些内容对于中小企业来说,并不是容易建立的?#35797;?#29615;?#24120;?#36825;时选择一个合适爬虫平台,将?#32422;?#32534;写的爬虫托管到爬虫平台上不失为一个合理的选择。
专业HTTP分析工具Fiddler的使用 1)Fiddler 用户界面 2)Fiddler 主菜单 3)Fiddler 工具栏 4)信任 Fiddler 证书 5)Inspector 6)保存\导入\导出数据流 7)使用Fiddler检测手机流量 8)Fiddler自动生成爬虫代码
?#23548;?#29228;虫
Python编码问题
1)vim中如何查看文件编码 2)str编码转换 3)print函数如?#26410;?#29702;编码 4)浏览器如何推断网页编码
5)使用Python推测一个文件的编码并给出推断概率
6)Windows 命令行编码查?#20174;?#35774;置
7)如何解决Windows命令行的乱码问题
urllib2 的使用 1)urllib2请求返回网页
2)urllib2使?#20040;?#29702;访问网页
3)urllib2修改header
TesseractOCR语言模?#22242;?#21462;使?#20040;?#39564;证码登录的网站 1)Tesseract 使用介绍
2)Tesseract 语言模型训练
3)带验证码网站登录示例
Beautiful Soup 1)bs4解析器选择 2)lxml解析器安装与使用
XPath & CSS
选择器
1)XPath语法讲解 2)XPath 选择示例 3)浏览器对XPath的支持 4)CSS选择器原理 5)CSS选择器使用实例
PhantomJS 1)安装 2)脚本传参 3)页面加载 4)Code Evaluation 5)DOM 操作 6)网络请求及响应
Selenium
Webdriver
1)元素的定位 2)添加等待时间 3)打印信息 4)浏览器的操作 5)浏览器前进后退 6)键盘事件
Scrapy
大型框架使?#20040;?#29702;服务器爬取
1)鼠标事件 2)定位一组元素 3)上传文件 4)下拉框处理 5)调用JavaScript脚本 6)控?#20854;?#35272;器滚动条 7)原理解析 8)代理ip的获取 9)代理ip的使用 10)架构概览 11)Spider 12)Selector 13)Item 14)Scrapy Shell 15)Item Pileline
Scrapy
分布式集群多代理爬虫Redis
分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用
1)Requests and Responses
2)Link Extractor
3)Logging
4)编写应用MongoDB的Scrapy-Redis 爬虫
5)应用之前讲过的多代理技术\分布式爬虫技术\Redis集群技术, 编写一个大型房源网站整站遍历抓取爬虫项目
数据分析
工具与模块
1)Numpy 2)Pandas 3)Scipy 4)Matplotlib 5)Seaborn 6)Scikit-Learn
学以致用 爬虫:我们会对一个房源网站进行分布式、多代理、可暂停?#25351;?#30340;爬取,?#20040;?#23478;在实战中体会各种技术的综合运用。
阶段七:Python人工智能
阶段名称 技术名称 技术内容 学习目标
Python
人工智能阶段
机器学习 1)机器学习概述与定义 2)数据预处理 3)线性回归算法 4)KNN K近邻算法 5)逻辑回归算法 6)梯度下降算法 7)牛顿法与拟牛顿法 8)决策树算法 9)Bagging集成算法 10)Adaboost算法 11)GBDT算法 12)XGboost和lightGBM算法 13)支持向量机 14)聚类算法 15)PCA主成分分析算法 16)LDA降维 17)朴素贝?#31471;?#31639;法 18)神经网络

可掌握的核心能力:

1. 线性回归算法
2. KNN K近邻算法
3. 逻辑回归算法
4. 梯度下降算法
5. 牛顿法与拟牛顿法
6. 决策树算法
7. Bagging集成算法
8. Adaboost算法
9. ?#32422;?#26426;器学习常规算法等

学习的目?#27169;?

?#20040;?#23478;掌握人工智能常规算法,以方便数据的分析与AI的使用。
深度学习 1)深度学习Tensorflow基础 2)深度神经网络DNN 3)卷积神经网络CNN 4)深度学习基于GPU运算搭建
5)深度学习TensorFlow框架high-level API Slim库
6)深度学习Tensorboard训练可视化 7)深度学习框架Keras 8)词向量模型Word2Vec深度学习版 9)对抗神经网络GAN 10)卷积经典模型AlexNet 11)卷积经典模型VGG-16 12)卷积经典模型Google InecptionV3 13)迁移学习fine-tuning 14)高维空间绘图T-SNE 15)梯度消失的解决 16)梯度消失的解决 17)optimizer的调优
正规机构正规服务
  • 北京校区
  • 山西校区
  • 郑州校区
  • 武汉校区
  • 四川校区
  • 长沙校区
  • 深圳校区
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山西学区地址:山西省晋中市榆次区大学城大学生活广场万科商业A1座702

郑州学区地址?#27721;?#21335;电子商务产业园6号楼4层407
咨询电话:0371-55177956

武汉学区地址:武汉?#21368;?#28246;高新区光谷金融港B22栋11楼
咨询电话:027-87989193

四川学区地址:成都市高新区锦晖西一街99号布鲁明顿大厦2栋1003室
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深圳校区地址:深圳市宝安区航城?#20540;?#33322;城大道航城创新创业园A4栋210(固戍地铁站C出口)
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上海尚学堂?#23665;?#26657;区地址:上海市?#23665;?#21306;荣乐东路2369弄45号绿地伯顿大厦2层
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保定招生办公室

地址?#27721;?#21271;省保定市?#30418;?#21306;朝阳南大街777号鸿悦国际1101室

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